《The AI Journal》2025.03.15 CN 大家好，2025年05期《The AI Journal》半月刊发布啦。本期为大家带来了5个开源项目，分别是：

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1 小智 AI 聊天机器人--开源AI软硬件项目

1.1 简介

小智AI聊天机器人是一款支持多种硬件的开源项目，作者希望通过这个项目，帮助更多人入门 AI 硬件开发，了解如何将当下飞速发展的大语言模型应用到实际的硬件设备中，已经实现效果的有：

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1.2 功能

该项目功能包括：

  • Wi-Fi / ML307 Cat.1 4G
  • BOOT 键唤醒和打断，支持点击和长按两种触发方式
  • 离线语音唤醒 ESP-SR
  • 流式语音对话（WebSocket 或 UDP 协议）
  • 支持国语、粤语、英语、日语、韩语 5 种语言识别 SenseVoice
  • 声纹识别，识别是谁在喊 AI 的名字 3D Speaker
  • 大模型 TTS（火山引擎 或 CosyVoice）
  • 大模型 LLM（Qwen, DeepSeek, Doubao）
  • 可配置的提示词和音色（自定义角色）
  • 短期记忆，每轮对话后自我总结
  • OLED / LCD 显示屏，显示信号强弱或对话内容
  • 支持 LCD 显示图片表情
  • 支持多语言（中文、英文）

1.3 适用

对 AI 硬件开发感兴趣的读者，或想要探索新技术的开发者。

1.4 点评

开源软件项目已经有很多了，类似这种软硬件结合或偏硬件的项目却不太多见。

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2 ChatDoctor--医学聊天大模型

2.1 简介

Chat Doctor是一款使用医学领域知识微调的医学聊天模型：

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2.2 功能

ChatDoctor是一款使用LLaMA模型并结合医学知识进行训练的聊天助手，研究人员收集了10多万条真实医患对话（数据已脱敏），并使用这些数据对LLaMA模型进行微调。除此之外，还集成了一个自我导向的信息检索机制，允许模型访问和使用来自维基百科等在线资源的实时信息和离线医疗数据库的数据。

ChatDoctor不仅具备流畅的对话能力，在医疗领域的理解和诊断也达到了很高的水平。用户只需描述症状，ChatDoctor就会像真人医生一样询问其他症状与体征，然后给出初步诊断和治疗建议，而且完全开源免费！

2.3 适用

相关从业者或希望从事相关研究的读者。

2.4 点评

虽然ChatDoctor只是一个AI助手，并不能完全替代医生和专家，但它在常见病症诊断表现已经非常不错了。期待更多类似项目造福人类。

3 OpenManus--开源Manus（AI Agent）

3.1 简介

一个开源的AI Agent方案：

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3.2 功能

Manus有的功能它都有！

3.3 适用

想尝试Manus却没有邀请码且有一定动手能力的读者。

3.4 点评

虽然我还挺喜欢肖弘，但是Manus的炒作真是令人反感，还好有OpenManus。

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4 MoneyPrinterTurbo--能赚钱的项目：短视频生成器

4.1 简介

只需提供一个视频主题或关键词 ，就可以全自动生成视频文案、视频素材、视频字幕、视频背景音乐，最终合成一个高清的短视频：

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4.2 功能

该项目免费且功能强大：

  • 完整的 MVC架构，代码 结构清晰，易于维护，支持 API 和 Web界面
  • 支持视频文案 AI自动生成，也可以自定义文案
  • 支持多种 高清视频 尺寸
    • 竖屏 9:16， 1080x1920
    • 横屏 16:9， 1920x1080
  • 支持 批量视频生成，可以一次生成多个视频，然后选择一个最满意的
  • 支持 视频片段时长设置，方便调节素材切换频率
  • 支持 中文 和 英文 视频文案
  • 支持 多种语音 合成，可 实时试听 效果
  • 支持 字幕生成，可以调整 字体、 位置、 颜色、 大小，同时支持 字幕描边设置
  • 支持 背景音乐，随机或者指定音乐文件，可设置 背景音乐音量
  • 视频素材来源 高清，而且 无版权，也可以使用自己的 本地素材
  • 支持 OpenAI、Moonshot、Azure、gpt4free、one-api、通义千问、Google Gemini、Ollama、 DeepSeek、 文心一言 等多种模型

4.3 适用

适合想进行短视频创作或相关研究的读者。

4.4 点评

虽然很反感各大平台上低质量的AI视频，但是本项目还是值得推荐。因为我们讨厌的不是AI视频，而是低质量的AI视频。

5 用Excel实操AI——使用Excel进行AI实操学习

5.1 简介

对于初学者来说，进行AI学习意味着首先要进行复杂的环境配置和编程语言的学习，使得我们总是半途而废，本项目终结了这个问题。这是一个通过Excel实现人工智能基础算法练习的工具，它可以让你亲手体验和学习AI的核心操作，如Softmax、LeakyReLU等，非常适合初学者和AI爱好者。

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5.2 功能

这个工程可以让我们通过Excel来学习诸多算法，包括：

  • Softmax
  • LeakyReLU
  • Temperature
  • Multi Layer Perceptron (MLP)
  • Backpropagation
  • Recurrent Neural Network (RNN)
  • Long Short Term Memory (LSTM) (+ Seq2Seq)
  • Extended Long Short Term Memory (xLSTM)
  • Residual Network (ResNet)
  • Transformer - Simple
  • Transformer - Full Stack
  • Self-Attention
  • Multihead Attention
  • Autoencoder (AE)
  • Mamba
  • AlphaFold
  • Multi-head Latent Attention + Mixture of Experts (blank only)

5.3 适用

想进行算法理论学习而不想配置复杂环境或进行复杂编程的读者。

5.4 点评

这个项目极大的降低了学习算法的门槛，值得推荐！

本期内容就到这里啦，如果你有更好的推荐或者对哪个项目特别感兴趣，欢迎在评论区给我留言，我将根据情况进行收录，并将大家喜欢的项目加入专栏，进行更加详细的介绍。我们下期再见！